如何解决 扑克牌玩法大全？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 如何提升技能以应对人工智能带来的就业变化？ 的话，我的经验是：面对人工智能带来的就业变化，提升技能其实可以从几个方面入手。首先，要学会终身学习，保持对新知识新技术的好奇心和接受度。多关注行业动态，了解AI的发展趋势，选一些跟AI相关但难被替代的技能来学，比如数据分析、编程、数字营销、项目管理等。 其次，培养跨领域能力很重要。AI虽然强，但人的综合判断力、创造力和沟通协调能力是不可轻易替代的。多锻炼软技能，比如解决问题的能力、团队合作、领导力，这些都是机器暂时学不会的。 再有，可以尝试学习如何和AI工具协作。比如熟练使用AI辅助的软件，提高工作效率，让自己变得更“不可替代”。 最后，不要怕转型。有时候换个岗位或行业，反而能避开被AI冲击的风险。多做职业规划，保持灵活和适应力，才能更自信地面对未来的就业变化。简单说，就是不断学习、增强人际沟通和创造力，积极拥抱AI帮手，而不是被它取代。

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顺便提一下，如果是关于 Docker 容器出现 code 137 错误时如何排查和处理？ 的话，我的经验是：Docker 容器报 code 137，通常是因为容器被系统“杀死”了，最常见原因是内存不足（OOM）。排查和处理可以这么做： 1. **查看内存使用** 用 `docker stats` 看容器的内存用量，或者 `top`、`free -m` 看宿主机的内存情况，确认是不是内存不够。 2. **检查系统日志** 用 `dmesg | grep -i oom` 或 `journalctl -k` 查看有没有 OOM Killer 日志，确认容器是否被系统杀进程。 3. **调整内存限制** 如果容器内存限制过低，考虑用 `--memory` 参数增大容器内存。 4. **优化容器应用** 检查容器内运行的程序，看看是不是占内存过高，有无泄漏或优化空间。 5. **增加宿主机内存或换更大机器** 宿主机内存严重不足，也会导致容器OOM，必要时扩容。 6. **重启容器观察** 解决了内存问题后，重启容器看是否稳定。 简单来说，code 137 多半是内存相关的问题，先确认内存情况，再调整内存限制或优化程序。

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